AI可以与皮肤科医生发现皮肤癌的早期迹象

 作者:苏陲     |      日期:2017-03-14 07:20:04
BSIP / UIG通过Getty By Matt Reynolds深度学习正在进行皮肤病学研究在图像识别方面训练的算法使皮肤科医生能够根据皮肤病变的照片识别某些类型的皮肤癌英国爱丁堡皇家医院的皮肤科顾问理查德·韦勒(Richard Weller)表示,“我确信未来将会发现黑色素瘤是如何确定的”他没有参与这项工作由斯坦福大学的Andre Esteva和Brett Kuprel领导的研究人员在超过129,000张与2000种不同疾病相关的皮肤病变图像上训练了神经网络然后,他们针对21位经过认证的皮肤科医生对新的图像集进行了研究,以确定深度学习算法是否能够可靠地检出癌症痣和病变对于每个图像,临床医生必须说明他们是否会进行活组织检查或治疗病变,或者只是让患者放心每张图片都经过活组织检查验证在一项测试中,临床医生和算法必须区分癌性基底细胞癌或鳞状细胞癌以及类似外观但非癌性的疣状生长另一方面,他们不得不区分恶性黑色素瘤,最致命的皮肤癌和良性痣在两个测试中,该算法匹配或超过了临床医生的表现研究人员建议像这样的算法可以用在智能手机应用程序中人们可以使用手机摄像头拍摄皮肤病变照片,如果需要医疗护理,应用程序可以发出警报虽然医生寻找超出外观的指标,例如痣如何随时间变化,但这样的工具对于那些无法轻易获得医疗保健服务的人来说非常有用但是,如果公众使用这样的算法,韦勒说,它的创建者必须做出关于何时将用户转介给临床医生的困难决定如果算法过于谨慎,皮肤科医生可能会被不需要护理的人淹没,但如果过于保守,可能会忽视潜在致命的黑色素瘤已有智能手机应用程序声称有助于监测皮肤病变,但2013年的一项研究测试了四个应用程序,发现三个错误地将至少30%的黑色素瘤分类为不关心 “这些算法从大量数据中学到很多 - 所以希望这是一个起点,如果我们有更多的数据,准确性就会提高,”Esteva说新算法尚未在真实环境中进行测试,Esteva表示这项工作并不是对基于智能手机的诊断工具的认可但是,他说,“这可能是迈向普及医疗保健的一步”期刊参考:Nature,DOI:10.1038 / nature21056关于这些主题的更多信息: